/* Gestion du SOCIOGRAMME SPATIAL
*
* [1] - Récupération du conteneur (élément du DOM/HTML)
* [2] - Construction de la classe (objet type)
* [3] - Construction de l'objet SIGMA
* [4] - Récupération des données
* [5] - Paramétrage de SIGMA
* [6] - On extrait les noeuds/liens des données reçues
* [7] - On ajoute les noeuds/liens à SIGMA
* [8] - On positionne le tout dans l'espace
* [9] - On bind() les évènements
* [10]- On affiche le rendu
*
*/

/* [1] Récupération du conteneur
======================================*/
function sociogramClass(container){
	this.container = container;
	this.log('sociogram created');
}



/* [2] Construction de la classe
======================================*/
sociogramClass.prototype = {
	container: this.container,
	sigma: null,
	request: { path: 'chart/network_data' },
	response: null,
	nodes: [],
	edges: [],
	rad: 500,
	nodeDistance: 100,

	/* (0) Ajout de méthodes à @this.sigma.graph */
	overloadGraph: function(){},

	/* (1) Point d'amorçage */
	load: function(){},

	/* (2) Retourne la distance avec le noeud le plus près de la position (@x, @y) */
	nodeAt:                   function(x, y){},
	/* (3) Positionnement spatial d'un noeud d'id @nodeId à une position @pos(x,y) */
	arrange:                  function(nodeId, pos, alone){},

	/* (4) Extraction de des @this.nodes depuis @this.response */
	extractNodesFromResponse: function(){},
	/* (5) Extraction de des @this.edges depuis @this.response */
	extractEdgesFromResponse: function(){},

	/* (6) Ajout des noeuds @this.nodes au rendu */
	renderNodes:              function(){},
	/* (7) Ajout des liens @this.edges au rendu */
	renderEdges:              function(){},

	/* (8) Ajout des fonctions dans @this.sigma.graph */
	overload: {
		// {1} Renvoie la liste des voisins directs et indirects du noeud d'id @nodeId //
		nodeNeighbors:       function(nodeId){},
		// {2} Renvoie la liste des voisins directs du noeud d'id @nodeId //
		nodeDirectNeighbors: function(nodeId){}
	},

	/* (9) Fonctions de callback pour les évènements */
	bindings: {
		// {1} Action quand on clique sur un noeud //
		clickNode:  function(thisPtr, e){},
		// {2} Action quand on clique dans le vide //
		clickStage: function(thisPtr, e){}
	},


	log: function(message){
		console.log('--[SOCIOGRAM]--');
		console.warn(message);
		console.log('--[/SOCIOGRAM]--');
	}

};








/* SURCHARGE DU GRAPH (@this.sigma.graph) -> Ajout de méthodes
*
*/
sociogramClass.prototype.overloadGraph = function(){
	sigma.classes.graph.addMethod('nodeNeighbors', this.overload.nodeNeighbors);
	sigma.classes.graph.addMethod('nodeDirectNeighbors', this.overload.nodeDirectNeighbors);
	this.log('graph overloaded');
};















/* (1) Point d'amorçage */
sociogramClass.prototype.load = function(){
	// {1} On instancie SIGMA //
	this.sigma = new sigma({ renderer: { container: this.container, 'type': 'canvas' } });

	var thisPtr = this;

	// {2} On récupère les données via l'API //
	api.send(this.request, function(response){
		thisPtr.log(response);

		// Si erreur, on quitte
		if( response.ModuleError != 0 ) return;

		// On enregistre la réponse
		thisPtr.response = response;


		// {3} On paramètre SIGMA //
		thisPtr.sigma.settings({
			defaultNodeColor: '#348ed8',
			defaultLabelSize: 14,
	        defaultLabelBGColor: "#ddd",
	        defaultHoverLabelBGColor: "#002147",
	        defaultLabelHoverColor: "#fff",
	        labelThreshold: 10,
	        defaultEdgeType: "line"
		});

		// {4} On recupere les noeuds et les liens //
		thisPtr.extractNodesFromResponse();
		thisPtr.extractEdgesFromResponse();

		// {5} On ajoute les noeuds et les liens au rendu //
		thisPtr.addNodes();
		thisPtr.addEdges();


		// {6} On définit les évènements //
		// On affiche que les voisins d'un noeud quand on clique sur lui
		thisPtr.sigma.bind('clickNode', function(e){
			thisPtr.bindings.clickNode(thisPtr, e);
		});

		// On affiche tous les noeuds quand on clique dans le vide
		thisPtr.sigma.bind('clickStage', function(e){
			thisPtr.bindings.clickStage(thisPtr, e);
		});

		// {7} On positionne spatialement les noeuds //
		thisPtr.sigma.graph.nodes().forEach(function(n){ thisPtr.arrange(n.id, null, true); });

		// {8} On affiche le rendu //
		thisPtr.sigma.camera.ratio = 1.2;
		thisPtr.sigma.refresh();
	});
};


























/* RETOURNE LA DISTANCE AVEC LE NOEUD LE PLUS PRES
*
* @x<float> 											Abscisse du point
* @y<float> 											Ordonnees du point
*
* @return distance<float> 								Retourne la distance du noeud le plus proche
*
*/
sociogramClass.prototype.nodeAt = function(x, y){
	var nodes = this.sigma.graph.nodes();
	var minDistance = null;
	for( var nodeId in nodes ){
		var distance = Math.sqrt( Math.pow(x-nodes[nodeId].x, 2) + Math.pow(y-nodes[nodeId].y, 2) );
		if( minDistance == null || distance < minDistance )
			minDistance = distance;
	}

	return minDistance;
};









/* POSITIONNE LES VOISINS AUTOUR DU NOEUD COURANT
*
* @nodeId<String> 									Id du noeud courant
* @pos<Object> 										Contient {x, y} position initiale, sinon la position actuelle du noeud
*
*/
sociogramClass.prototype.arrange = function(nodeId, pos, alone){
	var node = this.sigma.graph.nodes(nodeId);

	// Si le noeud est deja place, on ne fais rien
	if( node.x != 0 || node.y != 0 ) return;

	pos = (pos==null) ? {x: node.x, y: node.y} : pos;        // On recupere la position

	// Tant que le noeud est trop proche d'un autre, on l'eloigne
	// UNIQUEMENT si alone n'est pas NULL
	if( alone ){
		while( this.nodeAt(pos.x, pos.y) < 2*this.nodeDistance ){
			pos = {
				x: pos.x + 2*this.nodeDistance*Math.cos(Math.random()*2*Math.PI),
				y: pos.y + 2*this.nodeDistance*Math.sin(Math.random()*2*Math.PI)
			};






		}
	}

	// On recupere les voisins directs
	var neighborsId = this.sigma.graph.nodeDirectNeighbors(nodeId);
	var neighbors   = {};






	var neighborsCount = 0;
	for( var neighborId in neighborsId ){
		neighbors[neighborId] = this.sigma.graph.nodes(neighborId);
		neighborsCount++;
	}


	// On positionne le noeud
	node.x = pos.x;
	node.y = pos.y;

	var angles = [];

	// On positionne chaque voisin si c'est pas deja fait
	for( neighborId in neighbors ){
		var current = this.sigma.graph.nodes(neighborId);
		// Si n'est pas deja positionne
		if( current.x == 0 && current.y == 0 ){
			// On cherche un angle tant qu'il est pas trop pres d'un deja pris
			var angle, alreadyUsed = false;
			do{
				angle = Math.random()*2*Math.PI;
				for( var i = 0 ; i < angles.length ; i++ )
					if( Math.abs(angle-angles[i]) > Math.PI/10 ){
						alreadyUsed = true;
						break;
					}

			}while( alreadyUsed );

			current.x = pos.x + this.nodeDistance*Math.cos(angle);
			current.y = pos.y + this.nodeDistance*Math.sin(angle);
			this.arrange(current.id);
		}
	}

	this.sigma.refresh();
};










/* RENVOIE LA LISTE DES VOISINS (DIRECTS & INDIRECTS) D'UN NOEUD DONNÉ
*
* @nodeId<String> 									Id du noeud en question
*
* @return neighbors<array> 							Liste des voisins directs+indirects
*
*/
sociogramClass.prototype.overload.nodeNeighbors = function(nodeId){
	var neighbors = this.allNeighborsIndex[nodeId];

	// Pile des voisins pour lesquels il faut chercher leurs voisins
	var stack = [];
	for( var neighborId in neighbors ) stack.push(neighborId);

	// Tant qu'il reste des voisins a trouver
	while( stack.length > 0 ){
		var subneighbors = this.allNeighborsIndex[stack[0]];
		for( var subId in subneighbors )
			// Si le voisin est pas deja dans la liste/pile, on l'ajoute a la liste des voisins
			if( neighbors[subId] == null ){
				stack.push(subId); // On ajoute a la pile
				neighbors[subId] = subneighbors[subId]; // On ajoute a la liste complete
			}

		stack.shift();
	}


	// On retourne le resultat
	return neighbors;
};









/* RENVOIE LA LISTE DES VOISINS DIRECTS D'UN NOEUD DONNÉ
*
* @nodeId<String> 									Id du noeud en question
*
* @return neighbors<array> 							Liste des voisins directs
*
*/
sociogramClass.prototype.overload.nodeDirectNeighbors = function(nodeId){
	return this.allNeighborsIndex[nodeId];
};









/* EXTRAIT LES NOEUDS DE LA RÉPONSE DE L'API
*
*/
sociogramClass.prototype.extractNodesFromResponse = function(){
	this.nodes = [];

	// Pour chaque alter
	for( var i = 0 ; i < this.response.data.alter.length ; i++ )
		this.nodes.push({
			'id':    'n-'+this.response.data.alter[i][0],
			'label': this.response.data.alter[i][1],
			'x':     0,
			'y':     0,
			'size':  this.response.data.alter[i][2]
		});

};









/* EXTRAIT LES NOEUDS DE LA RÉPONSE DE L'API
*
*/
sociogramClass.prototype.extractEdgesFromResponse = function(){
	this.edges = [];

	// Pour chaque inter
	for( var i = 0 ; i < this.response.data.inter.length ; i++ )
		this.edges.push({
			'id':     'e-'+this.response.data.inter[i][0]+'-'+this.response.data.inter[i][1],
			'source': 'n-'+this.response.data.inter[i][0],
			'target': 'n-'+this.response.data.inter[i][1]
		});
};









/* AJOUTE LES NOEUDS AU RENDU (SIGMA GRAPH)
*
*/
sociogramClass.prototype.addNodes = function(){
	/* (5) On ajoute nos noeuds */
	for( var i = 0 ; i < this.nodes.length ; i++)
		this.sigma.graph.addNode(this.nodes[i]);
};








/* AJOUTE LES LIENS AU RENDU (SIGMA GRAPH)
*
*/
sociogramClass.prototype.addEdges = function(){
	/* (6) On ajoute nos liens */
	for( var i = 0 ; i < this.edges.length ; i++)
		this.sigma.graph.addEdge(this.edges[i]);
};



/* FONCTION ACTIVÉE LORS DU CLIC SUR UN NOEUD
*
*/
sociogramClass.prototype.bindings.clickNode = function(thisPtr, e){
	console.log( thisPtr );
	var nodeId = e.data.node.id;
	// On recupere les voisins
	var neighborNodes = thisPtr.sigma.graph.nodeNeighbors(nodeId);
	neighborNodes[nodeId] = e.data.node; // on ajoute le noeud clique

	thisPtr.sigma.graph.nodes().forEach(function(n) {
		if( neighborNodes[n.id] != null ) n.color = n.originalColor;
		else                              n.color = '#888';
    });

	thisPtr.sigma.refresh();
};




/* FONCTION ACTIVÉE LORS DU CLIC DANS LE VIDE
*
*/
sociogramClass.prototype.bindings.clickStage = function(thisPtr, e){
	thisPtr.sigma.graph.nodes().forEach(function(n){ n.color = n.originalColor; });
	thisPtr.sigma.refresh();
};

















// var i,
//     s,
//     o,
//     L = 10,
//     N = 100,
//     E = 500,
//     g = {
//       nodes: [],
//       edges: []
//     },
//     step = 0;
// // Generate a random graph:
// for (i = 0; i < N; i++) {
//   o = {
//     id: 'n' + i,
//     label: 'Node ' + i,
//     circular_x: L * Math.cos(Math.PI * 2 * i / N - Math.PI / 2),
//     circular_y: L * Math.sin(Math.PI * 2 * i / N - Math.PI / 2),
//     circular_size: Math.random(),
//     circular_color: '#' + (
//       Math.floor(Math.random() * 16777215).toString(16) + '000000'
//     ).substr(0, 6),
//     grid_x: i % L,
//     grid_y: Math.floor(i / L),
//     grid_size: 1,
//     grid_color: '#ccc'
//   };








//   ['x', 'y', 'size', 'color'].forEach(function(val) {
//     o[val] = o['grid_' + val];
//   });
//   g.nodes.push(o);
// }
// for (i = 0; i < E; i++)
//   g.edges.push({
//     id: 'e' + i,
//     source: 'n' + (Math.random() * N | 0),
//     target: 'n' + (Math.random() * N | 0),
//   });
// // Instantiate sigma:
// s = new sigma({
//   graph: g,
//   renderer: { container: document.getElementById('graph-container'), 'type': 'canvas' },
//   settings: {
//     animationsTime: 1000
//   }
// });

// setInterval(function(){
// 	var prefix = ['grid_', 'circular_'][step = +!step];
// 	  sigma.plugins.animate(
// 	    s,
// 	    {
// 	      x: prefix + 'x',
// 	      y: prefix + 'y',
// 	      size: prefix + 'size',
// 	      color: prefix + 'color'
// 	    }
// 	  );
// }, 10000);