NxTIC/js/includes/charts-sociogram.js

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/* Gestion du SOCIOGRAMME SPATIAL
*
* [1] - Récupération du conteneur (élément du DOM/HTML)
* [2] - Construction de la classe (objet type)
* [3] - Construction de l'objet SIGMA
* [4] - Récupération des données
* [5] - Paramétrage de SIGMA
* [6] - On extrait les noeuds/liens des données reçues
* [7] - On ajoute les noeuds/liens à SIGMA
* [8] - On positionne le tout dans l'espace
* [9] - On bind() les évènements
* [10]- On affiche le rendu
*
*/
/* [1] Récupération du conteneur
======================================*/
function sociogramClass(container){
this.container = container;
this.log('sociogram created');
2016-04-18 15:01:11 +00:00
}
/* [2] Construction de la classe
======================================*/
sociogramClass.prototype = {
container: this.container,
sigma: null,
request: { path: 'charts/network_data' },
response: null,
nodes: [],
edges: [],
rad: 500,
nodeDistance: 100,
/* (0) Ajout de méthodes à @this.sigma.graph */
overloadGraph: function(){},
/* (1) Point d'amorçage */
load: function(){},
/* (2) Retourne la distance avec le noeud le plus près de la position (@x, @y) */
nodeAt: function(x, y){},
/* (3) Positionnement spatial d'un noeud d'id @nodeId à une position @pos(x,y) */
arrange: function(nodeId, pos, alone){},
/* (4) Extraction de des @this.nodes depuis @this.response */
extractNodesFromResponse: function(){},
/* (5) Extraction de des @this.edges depuis @this.response */
extractEdgesFromResponse: function(){},
/* (6) Ajout des noeuds @this.nodes au rendu */
renderNodes: function(){},
/* (7) Ajout des liens @this.edges au rendu */
renderEdges: function(){},
/* (8) Ajout des fonctions dans @this.sigma.graph */
overload: {
// {1} Renvoie la liste des voisins directs et indirects du noeud d'id @nodeId //
nodeNeighbors: function(nodeId){},
// {2} Renvoie la liste des voisins directs du noeud d'id @nodeId //
nodeDirectNeighbors: function(nodeId){}
},
/* (9) Fonctions de callback pour les évènements */
bindings: {
// {1} Action quand on clique sur un noeud //
clickNode: function(thisPtr, e){},
// {2} Action quand on clique dans le vide //
clickStage: function(thisPtr, e){}
},
log: function(message){
console.log('--[SOCIOGRAM]--');
console.warn(message);
console.log('--[/SOCIOGRAM]--');
}
};
/* SURCHARGE DU GRAPH (@this.sigma.graph) -> Ajout de méthodes
*
*/
sociogramClass.prototype.overloadGraph = function(){
sigma.classes.graph.addMethod('nodeNeighbors', this.overload.nodeNeighbors);
sigma.classes.graph.addMethod('nodeDirectNeighbors', this.overload.nodeDirectNeighbors);
this.log('graph overloaded');
2016-04-18 14:21:24 +00:00
};
/* (1) Point d'amorçage */
sociogramClass.prototype.load = function(){
// {1} On instancie SIGMA //
this.sigma = new sigma({ renderer: { container: this.container, 'type': 'canvas' } });
var thisPtr = this;
// {2} On récupère les données via l'API //
api.send(this.request, function(response){
thisPtr.log(response);
// Si erreur, on quitte
if( response.ModuleError != 0 ) return;
// On enregistre la réponse
thisPtr.response = response;
// {3} On paramètre SIGMA //
thisPtr.sigma.settings({
defaultNodeColor: '#348ed8',
defaultLabelSize: 14,
defaultLabelBGColor: "#ddd",
defaultHoverLabelBGColor: "#002147",
defaultLabelHoverColor: "#fff",
labelThreshold: 10,
defaultEdgeType: "line"
});
// {4} On recupere les noeuds et les liens //
thisPtr.extractNodesFromResponse();
thisPtr.extractEdgesFromResponse();
// {5} On ajoute les noeuds et les liens au rendu //
thisPtr.addNodes();
thisPtr.addEdges();
// {6} On définit les évènements //
// On affiche que les voisins d'un noeud quand on clique sur lui
thisPtr.sigma.bind('clickNode', function(e){
thisPtr.bindings.clickNode(thisPtr, e);
});
// On affiche tous les noeuds quand on clique dans le vide
thisPtr.sigma.bind('clickStage', function(e){
thisPtr.bindings.clickStage(thisPtr, e);
});
// {7} On positionne spatialement les noeuds //
thisPtr.sigma.graph.nodes().forEach(function(n){ thisPtr.arrange(n.id, null, true); });
// {8} On affiche le rendu //
thisPtr.sigma.camera.ratio = 1.2;
thisPtr.sigma.refresh();
});
};
/* RETOURNE LA DISTANCE AVEC LE NOEUD LE PLUS PRES
*
* @x<float> Abscisse du point
* @y<float> Ordonnees du point
*
* @return distance<float> Retourne la distance du noeud le plus proche
*
*/
sociogramClass.prototype.nodeAt = function(x, y){
var nodes = this.sigma.graph.nodes();
var minDistance = null;
2016-04-18 15:01:11 +00:00
for( var nodeId in nodes ){
var distance = Math.sqrt( Math.pow(x-nodes[nodeId].x, 2) + Math.pow(y-nodes[nodeId].y, 2) );
if( minDistance == null || distance < minDistance )
minDistance = distance;
}
return minDistance;
};
/* POSITIONNE LES VOISINS AUTOUR DU NOEUD COURANT
*
* @nodeId<String> Id du noeud courant
* @pos<Object> Contient {x, y} position initiale, sinon la position actuelle du noeud
*
*/
sociogramClass.prototype.arrange = function(nodeId, pos, alone){
var node = this.sigma.graph.nodes(nodeId);
// Si le noeud est deja place, on ne fais rien
if( node.x != 0 || node.y != 0 ) return;
pos = (pos==null) ? {x: node.x, y: node.y} : pos; // On recupere la position
// Tant que le noeud est trop proche d'un autre, on l'eloigne
// UNIQUEMENT si alone n'est pas NULL
if( alone ){
while( this.nodeAt(pos.x, pos.y) < 2*this.nodeDistance ){
pos = {
x: pos.x + 2*this.nodeDistance*Math.cos(Math.random()*2*Math.PI),
y: pos.y + 2*this.nodeDistance*Math.sin(Math.random()*2*Math.PI)
};
}
}
// On recupere les voisins directs
var neighborsId = this.sigma.graph.nodeDirectNeighbors(nodeId);
var neighbors = {};
var neighborsCount = 0;
2016-04-18 15:01:11 +00:00
for( var neighborId in neighborsId ){
neighbors[neighborId] = this.sigma.graph.nodes(neighborId);
neighborsCount++;
}
// On positionne le noeud
node.x = pos.x;
node.y = pos.y;
var angles = [];
// On positionne chaque voisin si c'est pas deja fait
for( neighborId in neighbors ){
var current = this.sigma.graph.nodes(neighborId);
// Si n'est pas deja positionne
if( current.x == 0 && current.y == 0 ){
// On cherche un angle tant qu'il est pas trop pres d'un deja pris
var angle, alreadyUsed = false;
do{
angle = Math.random()*2*Math.PI;
for( var i = 0 ; i < angles.length ; i++ )
if( Math.abs(angle-angles[i]) > Math.PI/10 ){
alreadyUsed = true;
break;
}
}while( alreadyUsed );
current.x = pos.x + this.nodeDistance*Math.cos(angle);
current.y = pos.y + this.nodeDistance*Math.sin(angle);
this.arrange(current.id);
}
}
this.sigma.refresh();
};
/* RENVOIE LA LISTE DES VOISINS (DIRECTS & INDIRECTS) D'UN NOEUD DONNÉ
*
* @nodeId<String> Id du noeud en question
*
* @return neighbors<array> Liste des voisins directs+indirects
*
*/
sociogramClass.prototype.overload.nodeNeighbors = function(nodeId){
var neighbors = this.allNeighborsIndex[nodeId];
// Pile des voisins pour lesquels il faut chercher leurs voisins
var stack = [];
2016-04-18 15:01:11 +00:00
for( var neighborId in neighbors ) stack.push(neighborId);
// Tant qu'il reste des voisins a trouver
while( stack.length > 0 ){
var subneighbors = this.allNeighborsIndex[stack[0]];
2016-04-18 15:01:11 +00:00
for( var subId in subneighbors )
// Si le voisin est pas deja dans la liste/pile, on l'ajoute a la liste des voisins
if( neighbors[subId] == null ){
stack.push(subId); // On ajoute a la pile
neighbors[subId] = subneighbors[subId]; // On ajoute a la liste complete
}
stack.shift();
}
// On retourne le resultat
return neighbors;
};
/* RENVOIE LA LISTE DES VOISINS DIRECTS D'UN NOEUD DONNÉ
*
* @nodeId<String> Id du noeud en question
*
* @return neighbors<array> Liste des voisins directs
*
*/
sociogramClass.prototype.overload.nodeDirectNeighbors = function(nodeId){
return this.allNeighborsIndex[nodeId];
};
/* EXTRAIT LES NOEUDS DE LA RÉPONSE DE L'API
*
*/
sociogramClass.prototype.extractNodesFromResponse = function(){
this.nodes = [];
// Pour chaque alter
for( var i = 0 ; i < this.response.data.alter.length ; i++ )
this.nodes.push({
'id': 'n-'+this.response.data.alter[i][0],
'label': this.response.data.alter[i][1],
'x': 0,
'y': 0,
'size': this.response.data.alter[i][2]
});
};
/* EXTRAIT LES NOEUDS DE LA RÉPONSE DE L'API
*
*/
sociogramClass.prototype.extractEdgesFromResponse = function(){
this.edges = [];
// Pour chaque inter
for( var i = 0 ; i < this.response.data.inter.length ; i++ )
this.edges.push({
'id': 'e-'+this.response.data.inter[i][0]+'-'+this.response.data.inter[i][1],
'source': 'n-'+this.response.data.inter[i][0],
'target': 'n-'+this.response.data.inter[i][1]
});
};
/* AJOUTE LES NOEUDS AU RENDU (SIGMA GRAPH)
*
*/
sociogramClass.prototype.addNodes = function(){
/* (5) On ajoute nos noeuds */
for( var i = 0 ; i < this.nodes.length ; i++)
this.sigma.graph.addNode(this.nodes[i]);
};
/* AJOUTE LES LIENS AU RENDU (SIGMA GRAPH)
*
*/
sociogramClass.prototype.addEdges = function(){
/* (6) On ajoute nos liens */
for( var i = 0 ; i < this.edges.length ; i++)
this.sigma.graph.addEdge(this.edges[i]);
};
/* FONCTION ACTIVÉE LORS DU CLIC SUR UN NOEUD
*
*/
sociogramClass.prototype.bindings.clickNode = function(thisPtr, e){
console.log( thisPtr );
var nodeId = e.data.node.id;
// On recupere les voisins
var neighborNodes = thisPtr.sigma.graph.nodeNeighbors(nodeId);
neighborNodes[nodeId] = e.data.node; // on ajoute le noeud clique
thisPtr.sigma.graph.nodes().forEach(function(n) {
if( neighborNodes[n.id] != null ) n.color = n.originalColor;
else n.color = '#888';
});
thisPtr.sigma.refresh();
};
/* FONCTION ACTIVÉE LORS DU CLIC DANS LE VIDE
*
*/
sociogramClass.prototype.bindings.clickStage = function(thisPtr, e){
thisPtr.sigma.graph.nodes().forEach(function(n){ n.color = n.originalColor; });
thisPtr.sigma.refresh();
};
// var i,
// s,
// o,
// L = 10,
// N = 100,
// E = 500,
// g = {
// nodes: [],
// edges: []
// },
// step = 0;
// // Generate a random graph:
// for (i = 0; i < N; i++) {
// o = {
// id: 'n' + i,
// label: 'Node ' + i,
// circular_x: L * Math.cos(Math.PI * 2 * i / N - Math.PI / 2),
// circular_y: L * Math.sin(Math.PI * 2 * i / N - Math.PI / 2),
// circular_size: Math.random(),
// circular_color: '#' + (
// Math.floor(Math.random() * 16777215).toString(16) + '000000'
// ).substr(0, 6),
// grid_x: i % L,
// grid_y: Math.floor(i / L),
// grid_size: 1,
// grid_color: '#ccc'
// };
// ['x', 'y', 'size', 'color'].forEach(function(val) {
// o[val] = o['grid_' + val];
// });
// g.nodes.push(o);
// }
// for (i = 0; i < E; i++)
// g.edges.push({
// id: 'e' + i,
// source: 'n' + (Math.random() * N | 0),
// target: 'n' + (Math.random() * N | 0),
// });
// // Instantiate sigma:
// s = new sigma({
// graph: g,
// renderer: { container: document.getElementById('graph-container'), 'type': 'canvas' },
// settings: {
// animationsTime: 1000
// }
// });
// setInterval(function(){
// var prefix = ['grid_', 'circular_'][step = +!step];
// sigma.plugins.animate(
// s,
// {
// x: prefix + 'x',
// y: prefix + 'y',
// size: prefix + 'size',
// color: prefix + 'color'
// }
// );
// }, 10000);