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Python
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# ~*~ encoding: utf-8 ~*~ #
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import random
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import time
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class Noise:
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# Applique le bruitage de type "Poivre & Sel" sur la matrice de pixels #
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########################################################################
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# @param pixelMap Matrice de pixel à traiter (modifier)
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# @param seuil pourcentage de l'image à bruiter (50% <=> 1 pixel sur 2 est bruité)
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#
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def SaltAndPepper_set(self, pixelMap, seuil=10):
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seuil = float(seuil);
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while seuil >= 1:
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seuil /= 100.0
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nbPixel = int( len(pixelMap) * len(pixelMap[0]) * seuil )
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for bruit in range(0, nbPixel):
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x = random.randint(0, len(pixelMap[0]) - 1 )
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y = random.randint(0, len(pixelMap) - 1 )
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if random.randint(0,1) == 1:
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pixelMap[y][x].setRGB(255,255,255);
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else:
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pixelMap[y][x].setRGB(0,0,0);
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# Applique le débruitage de type "Poivre & Sel" sur la matrice de pixels #
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##########################################################################
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# @param pixelMap Matrice de pixel à traiter (modifier)
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# @param seuil Seuil à partir duquel on doit traiter les pixels (écart entre la moyenne des pixels avoisinant et le pixel concerné)
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# @param borne 0 = Noir pur et blanc pur sont enlevés; 255 ou + = tout les pixels sont traités
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#
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def SaltAndPepper_unset(self, pixelMap, seuil=5, borne=5):
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width = len( pixelMap[0] )
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height = len( pixelMap )
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if seuil < 0 or seuil > 255: # si le seuil est incohérent => valeur par défaut (5)
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seuil = 5;
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if borne < 0 or borne > 255: # si la borne est incohérente => valeur par défaut (5)
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borne = 5;
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# on parcourt tout les pixels
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for y in range(0, len(pixelMap)):
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for x in range(0, len(pixelMap[y])):
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# on calcule la moyenne des valeurs R G B du pixel courant
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pMoy = ( pixelMap[y][x].r + pixelMap[y][x].g + pixelMap[y][x].b ) / 3
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# si couleur proche du blanc ou noir (en fonction de la borne)
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if pMoy >= 255-borne or pMoy <= borne:
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xmin, ymin, xmax, ymax = x, y, x, y; # les bornes ducarré 3x3 autour du pixel
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rMoy, gMoy, bMoy, count = 0.0, 0.0, 0.0, 0 # initialisation des variables de moyennes et de total
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rInterval, gInterval, bInterval, rgbInterval = 0, 0, 0, 0 # initialisation des variables d'intervalles entre les couleurs
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# GESTION DES ANGLES
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# ordonnées: borne inférieure
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if y-1 > -1:
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ymin = y-1
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# ordonnées: borne supérieure
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if y+1 < height:
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ymax = y+1
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# abscisses: borne inférieure
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if x-1 > -1:
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xmin = x-1
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# abscisses: borne supérieure
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if x+1 < width:
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xmax = x+1
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# pixels = [ pixelMap[y][xmin], pixelMap[y][xmax], pixelMap[ymin][x], pixelMap[ymax][x] ];
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# for p in pixels:
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# if p != pixelMap[y][x]:
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# rMoy += p.r;
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# gMoy += p.g;
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# bMoy += p.b;
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# count += 1
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# on parcourt le carré de 3x3
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for j in pixelMap[ymin:ymax]:
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for pix in j[xmin:xmax]:
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# si le pixel n'est pas le pixel courant (mais ceux autour)
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if pix != pixelMap[y][x]:
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# calcul de la moyenne autour du pixel
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rMoy += pix.r;
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gMoy += pix.g;
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bMoy += pix.b;
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count += 1
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# si il y a au moins un pixel autour (normalement tjs mais évite l'erreur div par zéro)
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if count > 0:
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# on calcule les moyennes somme(xi) / n
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rMoy = int( rMoy / count )
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gMoy = int( gMoy / count )
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bMoy = int( bMoy / count )
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# calcul de la différence entre les couleurs du pixel et la moyenne des couleurs des pixels autour
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rInterval = abs( pixelMap[y][x].r - rMoy )
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gInterval = abs( pixelMap[y][x].g - gMoy )
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bInterval = abs( pixelMap[y][x].b - bMoy )
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# calcul de la différence en nuance de gris (moyenne des couleurs)
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rgbInterval = ( rInterval + gInterval + bInterval ) / 3
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# si la couleur est trop "différente" (dépend du seuil) alors on remplace sa couleur par la moyenne des couleurs alentours
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if rgbInterval > seuil:
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pixelMap[y][x].setRGB(rMoy, gMoy, bMoy);
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def AdditiveNoise_set(self, pixelMap, seuil=10):
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seuil = float(seuil);
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while seuil >= 1:
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seuil /= 100.0
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nbPixel = int( len(pixelMap) * len(pixelMap[0]) * seuil )
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for bruit in range(0, nbPixel ):
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x = random.randint(0, len(pixelMap[0]) - 1 )
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y = random.randint(0, len(pixelMap) - 1 )
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if random.randint(0,1) == 1:
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maxColor = max(pixelMap[y][x].r, pixelMap[y][x].g, pixelMap[y][x].b)
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randomAdd = random.randint(0, (255-maxColor) / 5 )
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else:
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minColor = min(pixelMap[y][x].r, pixelMap[y][x].g, pixelMap[y][x].b)
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randomAdd = - random.randint(0, minColor / 5 )
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pixelMap[y][x].setRGB(
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pixelMap[y][x].r + randomAdd,
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pixelMap[y][x].g + randomAdd,
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pixelMap[y][x].b + randomAdd
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);
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def AdditiveNoise_unset(self, pixelMap, seuil=10):
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width = len( pixelMap[0] )
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height = len( pixelMap )
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if seuil < 0 or seuil > 255: # si le seuil est incohérent => valeur par défaut (5)
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seuil = 5;
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# on parcourt tout les pixels
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for y in range(0, len(pixelMap)):
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for x in range(0, len(pixelMap[y])):
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# on calcule la moyenne des valeurs R G B du pixel courant
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pMoy = ( pixelMap[y][x].r + pixelMap[y][x].g + pixelMap[y][x].b ) / 3
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xmin, ymin, xmax, ymap = x, y, x, y; # les bornes ducarré 3x3 autour du pixel
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rMoy, gMoy, bMoy, count = 0.0, 0.0, 0.0, 0 # initialisation des variables de moyennes et de total
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rInterval, gInterval, bInterval, rgbInterval = 0, 0, 0, 0 # initialisation des variables d'intervalles entre les couleurs
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# GESTION DES ANGLES
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# ordonnées: borne inférieure
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if y-1 > -1:
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ymin = y-1
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# ordonnées: borne supérieure
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if y+1 < height:
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ymax = y+1
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# abscisses: borne inférieure
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if x-1 > -1:
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xmin = x-1
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# abscisses: borne supérieure
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if x+1 < width:
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xmax = x+1
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pixels = [ pixelMap[y][xmin], pixelMap[y][xmax], pixelMap[ymin][x], pixelMap[ymax][x] ];
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for p in pixels:
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if p != pixelMap[y][x]:
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rMoy += p.r;
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gMoy += p.g;
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bMoy += p.b;
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count += 1
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# si il y a au moins un pixel autour (normalement tjs mais évite l'erreur div par zéro)
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|
if count > 0:
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# on calcule les moyennes somme(xi) / n
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rMoy = int( rMoy / count )
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gMoy = int( gMoy / count )
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bMoy = int( bMoy / count )
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# calcul de la différence entre les couleurs du pixel et la moyenne des couleurs des pixels autour
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rInterval = abs( pixelMap[y][x].r - rMoy )
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gInterval = abs( pixelMap[y][x].g - gMoy )
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bInterval = abs( pixelMap[y][x].b - bMoy )
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# calcul de la différence en nuance de gris (moyenne des couleurs)
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rgbInterval = ( rInterval + gInterval + bInterval ) / 3
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# si la couleur est trop "différente" (dépend du seuil) alors on remplace sa couleur par la moyenne des couleurs alentours
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if rgbInterval > seuil:
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pixelMap[y][x].setRGB(rMoy, gMoy, bMoy);
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# lissage de l'image
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def smooth(self, pixelMap, seuil=5):
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width = len( pixelMap[0] )
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height = len( pixelMap )
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if seuil < 0 or seuil > 255: # si le seuil est incohérent => valeur par défaut (5)
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|
seuil = 5;
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# on parcourt tout les pixels
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for y in range(0, len(pixelMap)):
|
|
for x in range(0, len(pixelMap[y])):
|
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|
# on calcule la moyenne des valeurs R G B du pixel courant
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|
pMoy = ( pixelMap[y][x].r + pixelMap[y][x].g + pixelMap[y][x].b ) / 3
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|
xmin, ymin, xmax, ymap = x, y, x, y; # les bornes ducarré 3x3 autour du pixel
|
|
rMoy, gMoy, bMoy, count = 0.0, 0.0, 0.0, 0 # initialisation des variables de moyennes et de total
|
|
rInterval, gInterval, bInterval, rgbInterval = 0, 0, 0, 0 # initialisation des variables d'intervalles entre les couleurs
|
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# GESTION DES ANGLES
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# ordonnées: borne inférieure
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if y-1 > -1:
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ymin = y-1
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# ordonnées: borne supérieure
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if y+1 < height:
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|
ymax = y+1
|
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# abscisses: borne inférieure
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if x-1 > -1:
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xmin = x-1
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# abscisses: borne supérieure
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if x+1 < width:
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xmax = x+1
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pixels = [ pixelMap[y][xmin], pixelMap[y][xmax], pixelMap[ymin][x], pixelMap[ymax][x] ];
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for p in pixels:
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if p != pixelMap[y][x]:
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rMoy += p.r;
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gMoy += p.g;
|
|
bMoy += p.b;
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count += 1
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# si il y a au moins un pixel autour (normalement tjs mais évite l'erreur div par zéro)
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|
if count > 0:
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# on calcule les moyennes somme(xi) / n
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rMoy = int( rMoy / count )
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gMoy = int( gMoy / count )
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bMoy = int( bMoy / count )
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# calcul de la différence entre les couleurs du pixel et la moyenne des couleurs des pixels autour
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rInterval = abs( pixelMap[y][x].r - rMoy )
|
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gInterval = abs( pixelMap[y][x].g - gMoy )
|
|
bInterval = abs( pixelMap[y][x].b - bMoy )
|
|
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|
# calcul de la différence en nuance de gris (moyenne des couleurs)
|
|
rgbInterval = ( rInterval + gInterval + bInterval ) / 3
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|
|
# si la couleur est trop "différente" (dépend du seuil) alors on remplace sa couleur par la moyenne des couleurs alentours
|
|
if rgbInterval > seuil:
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|
pixelMap[y][x].setRGB(rMoy, gMoy, bMoy);
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def MultiplicativeNoise_set(self, pixelMap, seuil=10):
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|
pass
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|
def MultiplicativeNoise_unset(self, pixelMap, seuil=5):
|
|
pass
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def ColorNoise_set(self, pixelMap, seuil=10):
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seuil = float(seuil);
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while seuil >= 1:
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|
seuil /= 100.0
|
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|
|
nbPixel = int( len(pixelMap) * len(pixelMap[0]) * seuil )
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|
for bruit in range(0, nbPixel ):
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|
x = random.randint(0, len(pixelMap[0]) - 1 )
|
|
y = random.randint(0, len(pixelMap) - 1 )
|
|
|
|
pixelMap[y][x].setRGB(
|
|
pixelMap[y][x].r + random.randint(0, (255-pixelMap[y][x].r)/4),
|
|
pixelMap[y][x].g + random.randint(0, (255-pixelMap[y][x].g)/4),
|
|
pixelMap[y][x].b + random.randint(0, (255-pixelMap[y][x].b)/4)
|
|
);
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|
def ColorNoise_unset(self, pixelMap, seuil=5):
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|
pass
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def Gaussian_set(self, pixelMap, seuil=10):
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|
pass
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def Gaussian_unset(self, pixelMap, seuil=5):
|
|
pass
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# récupère la forme complète autour du pixel donné #
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# @param pixel pixel de base
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# @param pixelMap matrice de pixels
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#
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|
# @return retourne la liste des pixels composant la forme (références)
|
|
#
|
|
#
|
|
#
|
|
#
|
|
def getShape(self, originalPixel, pixelMap, seuil=10):
|
|
width = len( pixelMap[0] )
|
|
height = len( pixelMap )
|
|
|
|
shape = [] # contiendra les pixels de la forme
|
|
waiting = [originalPixel] # contient les pixels à traiter
|
|
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|
# on continue d'analyser tant qu'il y a des pixels à traiter
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|
while len(waiting) > 0:
|
|
pixel = waiting[0]
|
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|
# on ajoute le pixel à la forme
|
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shape.append( pixel )
|
|
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|
xm, xM = pixel.x, pixel.x # valeurs minimales et maximales de x autour du pixel
|
|
ym, yM = pixel.y, pixel.y # valeurs minimales et maximales de y autour du pixel
|
|
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|
# si on est pas sur le bord gauche
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if pixel.x > 0:
|
|
xm = pixel.x - 1
|
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|
# si on est pas sur le bord droit
|
|
if pixel.x < width-1:
|
|
xM = pixel.x + 1
|
|
|
|
# si on est pas sur le bord haut
|
|
if pixel.y > 0:
|
|
ym = pixel.y - 1
|
|
|
|
# si on est pas sur le bord bas
|
|
if pixel.y < height-1:
|
|
yM = pixel.y + 1
|
|
|
|
|
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|
# on parcourt les pixels alentours
|
|
for j in range(ym, yM+1):
|
|
for i in range(xm, xM+1):
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currentP = pixelMap[j][i]
|
|
# si le pixel n'a pas une couleur trop éloignée du pixel central
|
|
if abs(pixel.r-currentP.r) <= seuil and abs(pixel.g-currentP.g) <= seuil and abs(pixel.b-currentP.b) <= seuil:
|
|
# on ajoute le pixel à la liste d'attente
|
|
if not( currentP in shape or currentP in waiting):
|
|
waiting.append( currentP )
|
|
|
|
|
|
# on retire le pixel de la liste d'attente
|
|
try:
|
|
waiting.remove( pixel )
|
|
except:
|
|
pass
|
|
|
|
return shape; |