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27 KiB
Python
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27 KiB
Python
# ~*~ encoding: utf-8 ~*~ #
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###########################
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# TRAITEMENT D'IMAGES #
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###########################
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# classes
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from BMPFile import *
|
|
from Noise import *
|
|
from tests import *
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import random
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import sys
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import time
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# GLOBAL INSTANCE
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FX = Noise();
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# Chronomètre de traitement
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##############################
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#
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|
# Permet la calcul de durée des différentes tâches
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|
#
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class Timer:
|
|
# crée et remet à zéro le chrono
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def __init__(self):
|
|
self.timer = time.time();
|
|
|
|
# remise à zéro du chrono
|
|
def reset(self):
|
|
self.timer = time.time();
|
|
|
|
# affiche la valeur du chrono
|
|
def get(self):
|
|
return exactLength( str(float(int(100*(time.time()-self.timer)))/100), 7, 0 )
|
|
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|
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# retourne la chaine complétée d'espaces pour arriver à la taille length #
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##########################################################################
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# @param text le texte de base
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|
# @param length la taille totale à renvoyer
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|
# @param position position du texte ( <0 = gauche ; 0 = centre ; >0 = droite )
|
|
#
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|
# @exception si le texte est plus grand que la position on renvoie le texte sans exception
|
|
def exactLength(text, length, position=0):
|
|
# si texte aussi long ou plus long que la taille, on renvoie le text
|
|
if len(text) >= length:
|
|
return text;
|
|
|
|
# initialisation de la variable qui sera retournée
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|
string = ""
|
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|
|
# texte à gauche
|
|
if position < 0:
|
|
return text + " "*(length-len(text))
|
|
# texte à droite
|
|
elif position > 0:
|
|
return " "*(length-len(text)) + text
|
|
# texte au centre
|
|
else:
|
|
return " "*( (length-len(text))//2 ) + text + " "*( length - (length-len(text))//2 - len(text) )
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# teste la création d'image manuelle (UNPARSE) à partir d'une matrice uniquement #
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##################################################################################
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# @sysarg 1 le fichier de sortie
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# @stsarg 2 /
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#
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# @history
|
|
# Unparse une matrice de pixels aléatoire de taille 100x100
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|
# L'enregistre dans le fichier de sortie
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|
def testManualCreation(width=100, height=100):
|
|
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
print "| Creating Image |",; t.reset();
|
|
img = BMPFile()
|
|
for y in range(0, height):
|
|
img.content.map.append( [] )
|
|
for x in range(0, width):
|
|
img.content.map[y].append( RGBPixel(
|
|
random.randint(0, 255),
|
|
random.randint(0, 255),
|
|
random.randint(0, 255),
|
|
bpp=24
|
|
) );
|
|
|
|
img.unparse();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
print "| Writing Image |",; t.reset();
|
|
img.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
# teste les fonctions PARSE et UNPARSE
|
|
##########################################################
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# @sysarg 1 l'image de base
|
|
# @sysarg 2 l'image de sortie
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse l'image de base [affiche les infos du header]
|
|
# Unparse à partir de la matrice de pixels récupérée dans l'image de sortie
|
|
# Relis l'image crée pour vérifier que les infos sont identiques [affiche les infos du header]
|
|
#
|
|
def testFileIntegrity():
|
|
|
|
t = Timer();
|
|
returnValue = ""
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
A = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
A.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
returnValue += A.header.info();
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
A.unparse();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Writing
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
A.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
B = BMPFile()
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[2] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
B.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
returnValue += "\n\n\n" + B.header.info();
|
|
|
|
return returnValue;
|
|
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|
# Affiche la palette afin de savoir si elle est connue ou nouvelle #
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####################################################################
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|
# @sysarg 1 le fichier d'entrée
|
|
# @stsarg 2 /
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Affiche la palette au format <int>[]
|
|
def printIntPalette():
|
|
img = BMPFile();
|
|
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
print "| Parsing File |",; t.reset();
|
|
img.parse(binFile);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
return img.intPalette;
|
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|
# teste les fonction de bruitage et débruitage de type "Poivre et Sel" #
|
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########################################################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier d'origine
|
|
# @stsarg 2 le fichier de sortie (bruité PUIS débruité)
|
|
#
|
|
# @file SaltAndPepper.bmp le fichier bruité
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'origine
|
|
# Bruite l'image' et l'enregistre dans "SaltAndPepper.bmp"
|
|
# Débruite l'image et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def testSaltAndPepper(seuilSet=50, seuilUnset=1, borneUnset=1, smooth=1):
|
|
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
img = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
|
|
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
print "| Creating Salt&Pepper |",; t.reset();
|
|
FX.SaltAndPepper.set(img.content.map, seuil=seuilSet)
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( "SaltAndPepper.bmp" )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
print "| Removing Salt&Pepper |",; t.reset();
|
|
FX.SaltAndPepper.unset(img.content.map, seuil=seuilUnset, borne=borneUnset)
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
if smooth != 0:
|
|
print "| Lissage |",; t.reset();
|
|
FX.Filter.smooth(img.content.map);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# teste les fonction de bruitage et débruitage de type "Additif" #
|
|
########################################################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier d'origine
|
|
# @stsarg 2 le fichier de sortie (bruité PUIS débruité)
|
|
#
|
|
# @file SaltAndPepper.bmp le fichier bruité
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'origine
|
|
# Bruite l'image' et l'enregistre dans "AdditiveNoise.bmp"
|
|
# Débruite l'image et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def testAdditiveNoise(seuilA=10, seuilB=35):
|
|
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
img = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
|
|
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
print "| Creating Additive |",; t.reset();
|
|
FX.Additive.set(img.content.map, seuil=seuilA)
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( "AdditiveNoise.bmp" )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
print "| Removing Additive |",; t.reset();
|
|
img.content.map = FX.Additive.unset(img.content.map, seuil=seuilB)
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Affiche un pourcentage de différence entre 2 images #
|
|
#######################################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier A
|
|
# @stsarg 2 le fichier B
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse A et B
|
|
# Compare A et B
|
|
# Affiche le pourcentage de ressemblance/différence
|
|
def printImageQuality():
|
|
t = Timer();
|
|
imageFile, modelFile = "", ""
|
|
|
|
|
|
# lecture des fichiers
|
|
print "| Reading files |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as f:
|
|
imageFile = f.read();
|
|
with open( sys.argv[2] ) as f:
|
|
modelFile = f.read();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# parsage
|
|
print "| Parsing images |",; t.reset();
|
|
image = BMPFile(); image.parse( imageFile );
|
|
model = BMPFile(); model.parse( modelFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# condition
|
|
imagePixelCount = image.header.width * image.header.height
|
|
modelPixelCount = model.header.width * model.header.height
|
|
|
|
if imagePixelCount != modelPixelCount:
|
|
print "*** Taille de matrices différentes"
|
|
exit()
|
|
|
|
|
|
# comparaison
|
|
print "| Comparaison |",; t.reset();
|
|
count, totalCount = [0,0,0], imagePixelCount*256*3
|
|
for y in range(0, image.header.height):
|
|
for x in range(0, image.header.width):
|
|
count[0] += abs( image.content.map[y][x].r - model.content.map[y][x].r )
|
|
count[1] += abs( image.content.map[y][x].g - model.content.map[y][x].g )
|
|
count[2] += abs( image.content.map[y][x].b - model.content.map[y][x].b )
|
|
|
|
differenceCount = count[0] + count[1] + count[2]
|
|
percentage = 100.0 * (totalCount-differenceCount) / totalCount
|
|
percentage = float(100.0*percentage)/100.0
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
print "+---------------------------+---------+"
|
|
print "| Commun = %s |" % exactLength( str(percentage)+" %", 22, -1 );
|
|
print "| Difference = %s |" % exactLength( str(100-percentage)+" %", 22, -1 );
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Créé une image contenant la différence entre 2 images existantes #
|
|
####################################################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier A
|
|
# @stsarg 2 le fichier B
|
|
#
|
|
# @file compare.bmp le fichier bruité
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse A et B
|
|
# Créer une matrice de pixels
|
|
# Unparse cette matrice et l'enregistre dans le fichier "compare.bmp"
|
|
def imageForImageQuality():
|
|
t = Timer();
|
|
imageFile, modelFile = "", ""
|
|
image, model, newImg = BMPFile(), BMPFile(), BMPFile()
|
|
|
|
|
|
# lecture des fichiers
|
|
print "| Reading files |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as f:
|
|
imageFile = f.read();
|
|
with open( sys.argv[2] ) as f:
|
|
modelFile = f.read();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# parsage
|
|
print "| Parsing images |",; t.reset();
|
|
image.parse( imageFile );
|
|
model.parse( modelFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# condition
|
|
imagePixelCount = image.header.width * image.header.height
|
|
modelPixelCount = model.header.width * model.header.height
|
|
|
|
if imagePixelCount != modelPixelCount:
|
|
print "*** Taille de images différentes"
|
|
exit()
|
|
|
|
|
|
# comparaison
|
|
print "| Comparaison |",; t.reset();
|
|
count, totalCount = [0,0,0], imagePixelCount*256*3
|
|
for y in range(0, image.header.height):
|
|
newImg.content.map.append( [] );
|
|
for x in range(0, image.header.width):
|
|
newImg.content.map[y].append( RGBPixel(
|
|
255 - abs( image.content.map[y][x].r - model.content.map[y][x].r ),
|
|
255 - abs( image.content.map[y][x].g - model.content.map[y][x].g ),
|
|
255 - abs( image.content.map[y][x].b - model.content.map[y][x].b )
|
|
) )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Unparsing |",; t.reset();
|
|
newImg.unparse();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Writing File |",; t.reset();
|
|
with open("compare.bmp", "w") as f:
|
|
f.write( newImg.binData );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Fusionne 2 images (addition uniquement) #
|
|
###########################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier A
|
|
# @stsarg 2 le fichier B
|
|
#
|
|
# @file merge.bmp le fichier résultant
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse les fichiers A et B
|
|
# Créer la matrice de pixels à partir de l'addition de A et B
|
|
# Unparse le tout et l'enregistre dans mergeAdd.bmp
|
|
def mergeImagesAdditive():
|
|
t = Timer();
|
|
imageFile, modelFile = "", ""
|
|
A, B, newImg = BMPFile(), BMPFile(), BMPFile()
|
|
|
|
|
|
# lecture des fichiers
|
|
print "| Reading files |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as f:
|
|
AFile = f.read();
|
|
with open( sys.argv[2] ) as f:
|
|
BFile = f.read();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# parsage
|
|
print "| Parsing images |",; t.reset();
|
|
A.parse( AFile );
|
|
B.parse( BFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
# condition
|
|
APixelCount = A.header.width * A.header.height
|
|
BPixelCount = B.header.width * B.header.height
|
|
|
|
if APixelCount != BPixelCount:
|
|
print "*** Taille de images différentes"
|
|
exit()
|
|
|
|
|
|
# comparaison
|
|
print "| Merging |",; t.reset();
|
|
for y in range(0, A.header.height):
|
|
newImg.content.map.append( [] );
|
|
for x in range(0, A.header.width):
|
|
newImg.content.map[y].append( RGBPixel(
|
|
( A.content.map[y][x].r + B.content.map[y][x].r ) / 2, # moyenne du rouge
|
|
( A.content.map[y][x].g + B.content.map[y][x].g ) / 2, # moyenne du vert
|
|
( A.content.map[y][x].b + B.content.map[y][x].b ) / 2 # moyenne du bleu
|
|
) )
|
|
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Unparsing |",; t.reset();
|
|
newImg.unparse(newBpp=24);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Writing File |",; t.reset();
|
|
with open("mergeAdd.bmp", "w") as f:
|
|
f.write( newImg.binData );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Fusionne 2 images (soustraction uniquement) #
|
|
###############################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier A
|
|
# @stsarg 2 le fichier B
|
|
#
|
|
# @file mergeSub.bmp le fichier résultant
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse les fichiers A et B
|
|
# Créer la matrice de pixels à partir de l'addition de A et B
|
|
# Unparse le tout et l'enregistre dans mergeSub.bmp
|
|
def mergeImagesSubstractive():
|
|
t = Timer();
|
|
imageFile, modelFile = "", ""
|
|
A, B, newImg = BMPFile(), BMPFile(), BMPFile()
|
|
|
|
|
|
# lecture des fichiers
|
|
print "| Reading files |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as f:
|
|
AFile = f.read();
|
|
with open( sys.argv[2] ) as f:
|
|
BFile = f.read();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# parsage
|
|
print "| Parsing images |",; t.reset();
|
|
A.parse( AFile );
|
|
B.parse( BFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
# condition
|
|
APixelCount = A.header.width * A.header.height
|
|
BPixelCount = B.header.width * B.header.height
|
|
|
|
if APixelCount != BPixelCount:
|
|
print "*** Taille de images différentes"
|
|
exit()
|
|
|
|
|
|
# comparaison
|
|
print "| Merging |",; t.reset();
|
|
for y in range(0, A.header.height):
|
|
newImg.content.map.append( [] );
|
|
for x in range(0, A.header.width):
|
|
newImg.content.map[y].append( RGBPixel(
|
|
( A.content.map[y][x].r - B.content.map[y][x].r ) % 256, # moyenne du rouge
|
|
( A.content.map[y][x].g - B.content.map[y][x].g ) % 256, # moyenne du vert
|
|
( A.content.map[y][x].b - B.content.map[y][x].b ) % 256 # moyenne du bleu
|
|
) )
|
|
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Unparsing |",; t.reset();
|
|
newImg.unparse(newBpp=24);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Writing File |",; t.reset();
|
|
with open("mergeSub.bmp", "w") as f:
|
|
f.write( newImg.binData );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
# Révèle la couleur RGB spécifiée en blanc et le reste en noir #
|
|
################################################################
|
|
# @sysarg 1 Image à traiter
|
|
# @stsarg 2 Image de sortie
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'entrée
|
|
# colore l'image
|
|
# Unparse le tout et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def revealShapes(red=0,green=0,blue=0, seuil=50):
|
|
t = Timer();
|
|
img = BMPFile()
|
|
|
|
rMin, rMax = red-seuil, red+seuil
|
|
gMin, gMax = green-seuil, green+seuil
|
|
bMin, bMax = blue-seuil, blue+seuil
|
|
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading file |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as f:
|
|
binFile = f.read();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# parsage
|
|
print "| Parsing image |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
# coloration
|
|
print "| Revealing color |",; t.reset();
|
|
for line in img.content.map:
|
|
for pixel in line:
|
|
# si on a la couleur spécifiée
|
|
if rMin <= pixel.r <= rMax and gMin <= pixel.g <= gMax and bMin <= pixel.b <= bMax:
|
|
pixel.setRGB(255,255,255) # on colore en blanc
|
|
else:
|
|
pixel.setRGB(0,0,0) # sinon on colore en noir
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Unparsing |",; t.reset();
|
|
img.unparse(newBpp=24);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Writing File |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[2], "w") as f:
|
|
f.write( img.binData );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Colore une la forme contenant le pixel de coordonnées donnée #
|
|
################################################################
|
|
# @sysarg 1 Image à traiter
|
|
# @stsarg 2 Image de sortie
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'entrée
|
|
# colore la forme
|
|
# Unparse le tout et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def colorShape(x=0, y=0):
|
|
t = Timer();
|
|
img = BMPFile()
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading file |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as f:
|
|
binFile = f.read();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# parsage
|
|
print "| Parsing image |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
# condition (si loin du noir uniquement)
|
|
if img.content.map[y][x].r + img.content.map[y][x].g + img.content.map[y][x].b <= 100: # si loin du noir
|
|
print "\n*** must be a WHITE pixel"
|
|
exit()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# récupère la forme
|
|
print "| Getting shape |",; t.reset();
|
|
shape = FX.Shape.getShape(img.content.map[y][x], img.content.map)
|
|
|
|
# on colorie la forme en rouge
|
|
for pixel in shape:
|
|
pixel.setRGB(255,0,0);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
print "| Unparsing |",; t.reset();
|
|
img.unparse(newBpp=24);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Writing File |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[2], "w") as f:
|
|
f.write( img.binData );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Colore toutes les formes chacune avec des couleurs aléatoires #
|
|
#################################################################
|
|
# @sysarg 1 Image à traiter
|
|
# @stsarg 2 Image de sortie
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'entrée
|
|
# colore les formes
|
|
# Unparse le tout et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def colorAllShapes():
|
|
t = Timer();
|
|
img = BMPFile()
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading file |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as f:
|
|
binFile = f.read();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# parsage
|
|
print "| Parsing image |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# récupère les formes
|
|
print "| Getting shapes |",; t.reset();
|
|
already = []
|
|
for line in img.content.map:
|
|
for pixel in line:
|
|
# condition (si ce n'est pas le fond ~= noir)
|
|
if pixel.r + pixel.g + pixel.b > 3*100 and pixel not in already: # si loin du noir
|
|
shape = FX.Shape.getShape(pixel, img.content.map)
|
|
print "shape detected"
|
|
R, G, B = random.randint(0,255), random.randint(0,255), random.randint(0,255)
|
|
|
|
# on colorie la forme en rouge
|
|
for p in shape:
|
|
p.setRGB(R, G, B);
|
|
already += shape
|
|
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
print "| Unparsing |",; t.reset();
|
|
img.unparse(newBpp=24);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Writing File |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[2], "w") as f:
|
|
f.write( img.binData );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Récupère et colore les contours à partir de formes pleines #
|
|
##############################################################
|
|
# @sysarg 1 Image à traiter
|
|
# @stsarg 2 Image de sortie
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'entrée
|
|
# récupère les contours
|
|
# trace les contours
|
|
# Unparse le tout et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def testStroke():
|
|
t = Timer();
|
|
img = BMPFile()
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading file |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as f:
|
|
binFile = f.read();
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# parsage
|
|
print "| Parsing image |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
strokes = []
|
|
# récupère la forme
|
|
print "| Getting Strokes |",; t.reset();
|
|
strokes = FX.Shape.getStrokes(img.content.map)
|
|
|
|
# met tout les pixels hors des contours en noir et les autres en blanc
|
|
for line in img.content.map:
|
|
for pixel in line:
|
|
if pixel in strokes:
|
|
pixel.setRGB(255,255,255)
|
|
else:
|
|
pixel.setRGB(0,0,0)
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
print "| Unparsing |",; t.reset();
|
|
img.unparse(newBpp=24);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
print "| Writing File |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[2], "w") as f:
|
|
f.write( img.binData );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# teste la fonction de lissage d'une image (algorithme quelconque) #
|
|
####################################################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier d'origine
|
|
# @stsarg 2 le fichier de sortie (lissé)
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'origine
|
|
# Lisse le fichier
|
|
# Unparse l'image et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def testSmooth(seuil=5):
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
img = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
|
|
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
print "| Lissage |",; t.reset();
|
|
FX.Filter.smooth(img.content.map, seuil=seuil);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# teste le filtre de "Laplace" sur d'une image #
|
|
##############################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier d'origine
|
|
# @stsarg 2 le fichier de sortie (filtré)
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'origine
|
|
# Applique le filtre
|
|
# Unparse l'image et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def testLaplace():
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
img = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
|
|
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
print "| Application du filtre |",; t.reset();
|
|
FX.Filter.Laplace(img.content.map);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
# teste le filtre de "Roberts" sur d'une image #
|
|
################################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier d'origine
|
|
# @stsarg 2 le fichier de sortie (filtré)
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'origine
|
|
# Applique le filtre
|
|
# Unparse l'image et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def testRoberts():
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
img = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
|
|
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
print "| Application du filtre |",; t.reset();
|
|
FX.Filter.Roberts(img.content.map);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# teste le filtre de "Prewitt" sur d'une image #
|
|
################################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier d'origine
|
|
# @stsarg 2 le fichier de sortie (filtré)
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'origine
|
|
# Applique le filtre
|
|
# Unparse l'image et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def testPrewitt():
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
img = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
|
|
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
print "| Application du filtre |",; t.reset();
|
|
FX.Filter.Prewitt(img.content.map);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# teste le filtre de "Sobel" sur d'une image #
|
|
##############################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier d'origine
|
|
# @stsarg 2 le fichier de sortie (filtré)
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'origine
|
|
# Applique le filtre
|
|
# Unparse l'image et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def testSobel():
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
img = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
|
|
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
print "| Application du filtre |",; t.reset();
|
|
FX.Filter.Sobel(img.content.map);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# teste le filtre de Convolution sur d'une image #
|
|
##############################################
|
|
# @sysarg 1 le fichier d'origine
|
|
# @stsarg 2 le fichier de sortie (filtré)
|
|
#
|
|
# @history
|
|
# Parse le fichier d'origine
|
|
# Applique le filtre
|
|
# Unparse l'image et l'enregistre dans le fichier de sortie
|
|
def testConvolution():
|
|
t = Timer();
|
|
|
|
|
|
# lecture du fichier
|
|
print "| Reading Image |",; t.reset();
|
|
with open( sys.argv[1] ) as file:
|
|
binFile = file.read()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
img = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
|
|
|
|
|
|
# Parsing
|
|
print "| Parsing file |",; t.reset();
|
|
img.parse( binFile );
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
print "| Application du filtre |",; t.reset();
|
|
img.content.map = FX.Filter.Convolution(img.content.map);
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# Unparsing
|
|
print "| Unparsing file |",; t.reset();
|
|
img.unparse()
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
# image to stdout
|
|
print "| Writing file |",; t.reset();
|
|
img.write( sys.argv[2] )
|
|
print "%s |" % (t.get())
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
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# teste le passage au bichromatique #
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# @sysarg 1 le fichier d'origine
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# @stsarg 2 le fichier de sortie (bichromé)
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# @history
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# Parse le fichier d'origine
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# Applique le filtre
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# Unparse l'image et l'enregistre dans le fichier de sortie
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def testBichrome():
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t = Timer();
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# lecture du fichier
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print "| Reading Image |",; t.reset();
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with open( sys.argv[1] ) as file:
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binFile = file.read()
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print "%s |" % (t.get())
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img = BMPFile(); # Instanciation du BMPFile
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# Parsing
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print "| Parsing file |",; t.reset();
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img.parse( binFile );
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print "%s |" % (t.get())
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print "| Application du filtre |",; t.reset();
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for line in img.content.map:
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for pixel in line:
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pixel.setRGB(
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255*int( (pixel.r+pixel.g+pixel.b)/3 >= 128 ),
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255*int( (pixel.r+pixel.g+pixel.b)/3 >= 128 ),
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255*int( (pixel.r+pixel.g+pixel.b)/3 >= 128 )
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)
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print "%s |" % (t.get())
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# Unparsing
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print "| Unparsing file |",; t.reset();
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img.unparse()
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print "%s |" % (t.get())
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# image to stdout
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print "| Writing file |",; t.reset();
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img.write( sys.argv[2] )
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print "%s |" % (t.get())
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